computing 国外的Applied Computing专业和Computer Science有...

氏亩　calculation计算；预测；估计；算计森核扒
例句：
1.The first financial calculation for you to work on is the total cost of ownership.
第一个你需要进行财务计算的是总拥有成本。

2.Create a variable to hold the results of the calculation, and give it a data typeof Single.
创建一个变量来保存计算结果，并给予它Single数据类型。

3.They trying to force you to do a rational calculation to justify the cost.
他们尝试去强迫你做一个理性的估算去为花费找借口。

computation运算；科学计算；计算型
例句：
1.What are the entities with which the science of computation deals?
计算科学处理的实体是什么？

2.They assume some sort of concurrency exists in the computation system.
它们假设在计算系统中存在某此昌种并行。

3.At first glance, the ultimate limit of computation seems to be an engineeringissue.
乍看之下，极限计算似乎是一个工程学的问题。

computer science 与computing science，意思基本差不多，不过computer 是明确了计算机科学，computing 是计算科学，包括尺顷计算机滚困陵科学，范围来得大大戚一点。 供参考！

云计算（Cloud computing），是指基于互联网的超级计算模式。即把存储于个人电脑、移动*和其他设备上的大量信息和处理器资源集中在一起，协同工作。它是一种新兴的共享基础架构的方法，可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。很多因素推动了对这类环境的需求，其中包括连接设备、实时数据流、SOA的采用以及搜索、开放协作、社会网络和移动商务等这样的Web 2.0应用的急剧增长。 另外，数字元器件性能的提升也使IT环境的规模大幅度提高，从而进一步加强了对一个由统一的云进行管理的需求。
云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业 数据中心 的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。　　这可是一种革命性的举措，打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。　　云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个*，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。　　云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。 1、狭义云计算　　　　狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。 2、广义云计算　　　　广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。
解释：
这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。
有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种首旁商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉燃晌。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS( 基础设施即服务 )、PaaS( 平台即服务 )、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。
总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。早在2002年，我国 刘鹏 就针对传统网格计算思路存在不实用问题，提出计算池的概念：“把分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来，用专门设计的中间件软件有机地粘合在一起，以Web界面接受各地科学工作者提出的计算请求，并将之分配到合适的结点上运行。计算池能大大提高资源的 服务质量 和利用率，同时避免跨结点划分 应用程序 所带来的低效者段橡性和复杂性，能够在目前条件下达到实用化要求。”如果将文中的“高性能计算机”换成“服务器集群”，将“科学工作者”换成“商业用户”，就与当前的云计算非常接近了。　　云计算是个2007年第4季度才兴起的新名词。对它的定义和内涵众说纷纭，我们至少可以在网上找到100种说法，但目前还没有公认的定义。本文试图综合各家说法的优点，提出云计算定义和特点与大家商榷。对这个定义的要求：能够用最精炼的语言描述，抓住云计算的本质，覆盖当今流行的典型云计算解决方案（包括Google云计算 、Amazon云计算、Salesforce云计算、云安全等），但又能区别其它相关概念（如网格计算、并行计算等）。
定义：云计算(Cloud Computing)是一种新兴的商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。
描述：
这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。
有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。
早在2002年，刘鹏就针对传统网格计算思路存在不实用问题，提出计算池的概念：“它把分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来，用专门设计的中间件软件有机地粘合在一起，以Web界面接受各地科学工作者提出的计算请求，并将之分配到合适的结点上运行。计算池能大大提高资源的服务质量和利用率，同时避免跨结点划分应用程序所带来的低效性和复杂性，能够在目前条件下达到实用化要求。”如果将文中的“高性能计算机”换成“服务器集群”，将“科学工作者”换成“商业用户”，就与当前的云计算非常接近了。

Applied Computing对应：计算机及应用专业（ 计算机应用技术专业 ），偏应用方向。
Computer Science对应：计算机科学专业，偏理论。

计算机科学与技术 是研究信息过程、用以表达此过程的信息结构和规则及其在信息处理系统中实现的学科。计算机科学是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，从抽象的算法分析、形式化语法等等，到更具体的主题如 编程语言 、程序设计、软件和硬件等。

计算机科学根植于电子工程、数学和语言学，是科学、工程和艺术的结晶。它在20世纪最后的三十年间兴起成为一门独立的学科，并发展出自己的方法与术语。

计算机专业 的sub-field是绝对不可能做到之间没有overlap的，但是如果要按照申请方向给做一个分类，可以分为以下：

第一是 软件工程 Software Engineering。大体上分成软件设计、编程语言和 软件测试 。什么需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等全在此范围内。计算机专业的基础学科 如操作系统、 数据结构 和算法全部包含。棚消此方向几乎属于CS内部第一大的方向了，录取名额很多，奖学金也有一些。不过由于市场需求巨大，就业也不是什么问 题。说白了，这个专业是培养coder的，当然coder做长了能做architect。学这个专业，衣食无忧，想挣大钱暂时也难。

第二个是数据库database system。具体又有数据库系统，数据挖掘等等。从很理论的关系数据库、云数据库，到很应用的SQL，全在学习范围之内。毕业生可以做数据库管理工程 师。不过请注意这种工程师职位对于经验要求较高，尤其是高薪全职在大公司的数据库管理工程师，刚毕业的学生恐怕有困难。不过工作可以找到，比如说*的实 习性质，可以作为起步。对于编程序要求不算太高。

第三大类是计算机网络Networking甚至包括 Telecommunication。这个范围可就大了。网络应用、 网络协议 、网络通信、网络理论、 网络安全 等等全算在内。加密解密、路由算法、甚至编解 码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，来自EE，ECE背景的同学也都可以申请。不过本学科就业也算不错，从设备商到运营商到第三方软件开 发商，都有职位可以选择。很多公司的招人广告上写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业。可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却都快成了与EE，CS平起平坐了。

第四大类是 人工智能AI 。人工智能其实是很综合的学科，里面涵盖了计算机专业的很多 小方向。比如 机器学习 系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互，机器人等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算氏和物法等 等，都需要有一定学习基础。不过这个方向好像最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。完全对口的工作应该是 R&D的性质，找起来有难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有学习此类专业可以涉足的工作。

第五类是计算机 图形学Computer Graphics，多媒体Multimedia。这个专业与上面的人工智能、计算机网络、软件工程全都有交叉。研究图像的表达、处理等。计算机成像，三维动画，甚至网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频*公司找工作。没准能够参与设计暗黑3。总之，现在的生 活离不开图形图像的数字表达处理，也就离不开学 计算机图形学 和多媒体的同学。

第六类是科学与工程计算Scientific Computing。具体包括生物信息学(这个目前名头最响)，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。这个专业的特点就是交叉，往往要求 申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。且个人感觉这个专业听起来时髦，但是学习的人不少，完全相关的工作岗位也不算 太多，所以好多人毕业后还是去coding了。

第七类是系统架构System architecture，computer architecture。这个很偏EE，computer engineering也跟这个紧密相关。这个专业做下去其实就是VLSI了，设计底层的芯片。个人感觉这个是EE的歼液专业。但是由于EE和CS密不可分， 有时候也就混为一谈。这个专业对数字电路(逻辑电路)之类的背景有要求，学出来工作还是比较好找的，但是学得比较累，跟硬件相关，不是仅仅写代码就能对付 得了的。在各类设备生产商处有工作可找。

第八类是人机交互Human-computer interation，语音识别之类(语音识别有时候也作为一个单独的领域)。这个专业和 人工智能专业 互相交叉。并且此专业是计算机科学、行为科学、人体 工程学、设计类的一个交叉领域。这样的专业的特点就是对工作经验比较看重。与人工智能一样，这样的领域如果找完全对口的工作有时候较难。

第九个是理论性非常强的计算理论Computing。这是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法 复杂度， 密码学 相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。本专业不太建议同学们申请，不仅是因为我没做过这个专业的申请，而且从各个渠道得来的消息都是这 个专业不好找工作。

第十个是信息科学Information Science相关。这个学科与前面的软件工程、数据库、网络、计算理论都有一定的关系。主要研究领域是跟信息相关的一切，信源编码、信道编码、加密解 密、数据恢复、数据储存等等。由于跟安全相关，所以美国人一般倾向于把工作让给美国公民。学校的录取位置也有限，不过申请的人还是不少。就跟前面一样，这 类跟安全扯上关系的学科，都不属于建议的范围。

第十一个是著名的MIS管理信息系统。MIS本质上说就是一个数据库系统，它和其 他数据库系统的不同就在于其目的用于整合必要的信息用于决策。决策支持系统、专家系统、执行信息系统等都是MIS的组成部分。MIS专业还分成在工程院 (计算机学院)或者商学院(管理)下面。前者偏技术，后者是偏商科了。咱们中国人去美国读Master，当然是偏技术的那种毕业以后路子平坦一些。